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Merge Two Sorted Lists

当我们需要将两个有序的列表合并成一个有序的新列表时，常用的方法包括递归和迭代。以下将详细介绍这两种方法，并提供相应的代码实现。

递归方法

递归是一种常见的解决方案，其思路是将问题分解，将较大的问题转化为较小的问题进行处理。对于合并两个有序列表，递归的方法可以简单地描述为：

这种方法的优点是简洁直观，但它可能不够高效，尤其是在处理大规模数据时会引起递归深度过深的问题。

示例代码如下：

// 定义单结点结构struct ListNode {    int val;    ListNode* next;    ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}};class Solution {public:    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {        if (!l1) return l2;        if (!l2) return l1;        if (l1->val < l2->val) {            l1->next = mergeTwoLists(l1->next, l2);            return l1;        } else {            l2->next = mergeTwoLists(l1, l2->next);            return l2;        }    }};

迭代方法

迭代方法则通过循环遍历来逐步构建结果列表。这种方法的主要步骤如下：

这种方法的优点是空间复杂度低，时间复杂度是O(n + m)，其中n和m分别是两个列表的节点数。

示例代码如下：

class Solution {public:    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {        ListNode* head = new ListNode(-1);        ListNode* end = head;        while (l1 && l2) {            if (l1->val < l2->val) {                end->next = l1;                l1 = l1->next;            } else {                end->next = l2;                l2 = l2->next;            }            end = end->next;        }        if (l1) {            end->next = l1;        } else {            end->next = l2;        }        return head->next;    }};

总结

上述两种方法各有优劣。递归方法实现简单易懂，但不适合大规模数据；迭代方法空间占用更少，更适合处理大量数据。但在实际应用中，可以根据具体需求选择相应的实现方法。

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